开春的科技圈，被一只“龙虾”搅热了。
这不是夜宵摊的麻辣小龙虾，而是开源AI智能体OpenClaw。只因Logo像个大龙虾，被网友顺口喊成了“龙虾”。一夜之间，这只“龙虾”从极客圈“破圈”席卷全球，成为最具爆发力的现象级技术风口。
腾讯云、阿里云连夜上普惠套餐，美团火速搭便民服务，手机厂商抢着做原生集成，科技圈人人都在谈“养虾”，仿佛晚一步就错过了下一个互联网。
作为全国民营经济最为活跃的地区之一，广东的老板们也早已躬身入局。有人春节不休息，火速布局软硬件；有人把“龙虾”接入政务项目，让AI当起了客服；也有人另辟蹊径，扎进私有化部署的深水区。
在这场“养虾”热潮下，广东实干家们的选择，藏着中国企业拥抱AI、抢滩智能经济的最真实模样：既要敢抢风口，更要会算实账。
老板们都怎么“养虾”？
说到“养虾”，不得不提猎豹移动CEO傅盛。
一场滑雪意外导致关节脱臼、活动受限后，傅盛着手养起自己的“虾”，并给它起名“三万”。半个月里，他乐此不疲地给“三万”发了上千条信息，让“三万”从一开始连飞书里的联系人都查不到的“初学者”，成长为能够独立策划并运营一个百万阅读量的社交媒体账号的“熟手”。
“三万”的进化史，恰恰折射出智能体从“对话”走向“执行”的惊人跨越。
香港科技大学（广州）协理副校长熊辉如今也是资深“养虾人”。他的科研任务和行政琐事，大半交给了OpenClaw：自动提取会议要点，生成日程摘要还会准时提醒，甚至能帮着梳理科研数据。从前耗在杂事上的时间，如今能节省下来用于核心研究。
“过去的AI，顶多是个会说话的顾问，问一句答一句，光动嘴不干活；现在的‘龙虾’，是真的能动手的帮手。”熊辉说。
而这，正是OpenClaw能引爆热潮的核心。它完成了“思考—规划—执行—反馈”的完整闭环，打破了传统AI只对话、不落地的魔咒。
广州云蝶科技有限公司总裁田雪松深有体会。春节期间，他带领团队一头扎进了“养虾”项目。在他看来，OpenClaw不是简单的技术升级，而是一次深刻的工程创新。“从前AI告诉你怎么做，现在它直接帮你做完，这种能落地执行的特性，才真正激活了AI的实用价值。”
广州叮咚科技集团有限公司创始人齐超宇则带着团队，把“龙虾”全面接入了“海珠人社一点通”等政务标杆项目，打通了钉钉和企业微信的权限，让AI扛起了政策咨询、客户服务的核心活计。他还在琢磨更进阶的玩法，把智能体接入传统电话线路，让AI实现拟人化主动外呼，从被动回应的客服，变成主动服务的“超级员工”。
就连终端硬件端，广东企业也没落下。中兴通讯终端事业部总裁、努比亚技术有限公司总裁倪飞在社交媒体上称，努比亚Z80 Ultra将率先系统化集成原生OpenClaw，把AI的能力嵌入手机，揣进用户口袋里。
“养虾”痛点莫忽略
风口之下，从来都藏着暗礁。
“养虾”浪潮如火如荼，痛点也紧随而来：钱烧得快，门槛不低，安全更是悬在头顶的利剑。
在“养虾”的过程中，云服务器就像是“虾塘”，大模型就像是“饲料”，两者缺一不可。有网友算了笔账，“养虾”后他每天消耗的Token费用动辄几百甚至上千。
所谓Token，就是AI理解语言的单位，模型处理文本时会把文字切分成一个个Token。你问AI一个问题，AI回答一段话，消耗的就是Token。每一次失误的尝试，都在“烧”Tokens——也就是真金白银的计算资源。
广东互动电子有限公司总经理刘展海表示，他见过太多初级用户，连提示词工程、工作流设计都没搞懂，就一头扎进“养虾”里，“既费钱又误事，是当前许多初级用户面临的真实困境。”
在这场博弈中，云厂商成了最大的“卖铲人”。腾讯云、阿里云推出“一键部署”，本质是抢占智能体时代的“水电煤”。虽然降低了入门门槛，但对于高频调用的企业，长期依赖公有云API的“过路费”依然高昂。
技术门槛同样将许多人拒之门外。田雪松坦言，现阶段的OpenClaw，安装配置繁琐得很，要会Python环境配置、懂命令行操作，普通中小企业和个人用户，光搭环境就要耗上几天，更别说灵活运用了。
而安全，更是悬在所有人头顶的“达摩克利斯之剑”。默认配置没改，可能就会权限失控；操作稍不注意，就可能遭遇提示词注入攻击，数据泄露、系统被恶意接管的风险，随时可能发生。
就在全民“养虾”热度达到顶峰时，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）监测发现，OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。建议充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，防范潜在网络安全风险。
一边是热火朝天的风口，一边是高投入、高门槛、高风险的现实，不少广东老板开始冷静下来：跟风容易，落地难，这只“龙虾”，不是谁都能养好的。
谁能把“虾”养好？
热潮终会褪去，技术的价值，终究要回归到业务本身。在这场“养虾”狂潮里，广东老板们没有被狂热冲昏头脑，而是凭着实干的基因，摸索出了一条条差异化的落地路径，把AI从“昂贵的玩具”，变成了“得力的员工”。
刘展海选择了自建深耕，做私有化部署。凭借公司在硬件和开源模型搭建的多年积累，他带着团队搭建内部模型，计划打造一个由OpenClaw赋能的私有化应用环境（OPC）。“减少对外部Tokens的依赖，短期看麻烦，长期算下来，成本能大幅降低，更重要的是，企业的数据安全能握在自己手里。”
他还提出了“云端普及+本地深耕”的双轨策略，在他看来，不管什么新技术，先算清经济账，才能真正落地生根，“AI能帮企业赚钱、提效率、控成本，才是真的有用。”
田雪松则选择做系统化的解决方案，帮更多企业避开坑。他们正在内测基于OpenClaw的软硬件一体化产品，用“安全沙箱”技术从根源上解决权限失控的问题，还针对垂直行业做了深度优化，把繁琐的环境部署全部简化，做到“开箱即用”。
“我们要做的，就是让不懂技术的中小企业，也能轻松养好‘龙虾’，不用再为配置、安全发愁。”田雪松说，不管是个人用户的日常办公，还是行业客户的特殊需求，他们的目标，都是让AI智能体真正适配业务，而不是让业务去迁就技术。
探迹科技联合创始人黄俊强的解法，是做一个个“数字生产力单元”。比如为外贸企业打造的全球销售智能体Futern，把从全球获客、线索筛选、多渠道触达到数据沉淀的全流程，统统自动化跑通。真人销售只需要把精力放在高意向商机谈判、成交转化这些核心环节。人效上去了，市场覆盖度也广了。
他们还在把开源框架的技术优势，与自身的行业大模型、企业级数据底座做深度融合。“最终目的是让数字员工的执行更高效，也更贴合企业真实的业务场景。”黄俊强说。
2026年，被业界称为企业多智能体规模应用的元年。这一年，比拼的不是谁先“养虾”，而是谁能把“虾”养好；不是谁追风口的速度快，而是谁落地的能力强。
